Amazon SageMaker Autopilot: un système entièrement géré qui fournit une solution d’apprentissage automatique, qui contient un ensemble de données tabulaire et du nom de la colonne cible, Autopilot identifie le type de problème, analyse les données et produit un ensemble diversifié de pipelines ML complets, qui sont réglés pour générer un classement de modèles candidats parmi lesquels le client peut choisir.
SageMaker Autopilot explorera automatiquement les différentes solutions pour trouver le meilleur modèle.
Ensuite vous pouvez déployer directement le modèle en production en un seul clic, ou itérer sur les solutions recommandées avec Amazon SageMaker Studio pour améliorer davantage la qualité du modèle.
Nouveauté AWS: Créer automatiquement des modèles de Machine Learning de classification et de régression pour un problème donné, tout en vous offrant un contrôle et une visibilité totale sur le modèle.
La diversité permet aux utilisateurs d’équilibrer les différents besoins tels que la précision du modèle par rapport à la latence. En exposant non seulement les modèles finaux, mais aussi la manière dont ils sont formés, c’est-à-dire les pipelines, nous permettons de personnaliser le pipeline de formation généré, répondant ainsi aux besoins des utilisateurs avec différents niveaux d’expertise.
Cette caractéristique est cruciale pour les utilisateurs et constitue la principale nouveauté d’Autopilot; il fournit une solution qui, d’une part, n’est pas entièrement une boîte noire et peut être approfondie, tandis que d’autre part n’est pas une solution à faire soi-même, nécessitant une expertise dans tous les aspects de l’apprentissage automatique.
Pour toutes informations complémentaires, appelez le 04 81 13 33 27 ou contactez-nous via notre formulaire de contact en lign